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Intelligent Automation Engine

INTELLIGENT AUTOMATION ENGINE

Die Integration von maschinellem Lernen in Ihren Arbeitsalltag

Fehlende Prozesse und veraltete Tools bremsen die Produktivität vieler Unternehmen ein. Erschwerend hinzu kommen außerdem die stetig steigenden Datenmengen und der wachsende Zeitdruck bei der Analyse dieser Daten.  


Die Intelligent Automation Engine leitet eine neue Ära der Produktivität am Arbeitsplatz ein. Durch maschinelles Lernen wird ein neues Automatisierungsniveau erreicht, wodurch Maschinen Aufgaben intelligenter und schneller bewältigen können. Von nun an können vorhandene Daten zur Entwicklung fein abgestimmter Modelle genutzt werden, durch die Aufgaben intelligent priorisiert und abteilungsübergreifend verteilt werden. Sie können präzise Indikatoren zur Vorbeugung von Problemen identifizieren, Ihre Services mit Benchmarks vergleichen und Leistungsprognosen erstellen.

 

Durch die Kombination aus Daten und automatisierten Prozessen können Kosten und der Zeitaufwand zur Lösung von Problemen drastisch reduziert werden. Dadurch erzielt Ihr Unternehmen erhebliche Einsparungen und erledigt Aufgaben im Handumdrehen.

So funktioniert die Intelligent Automation-Engine

  1. 1
    Erstellung genauer
    Vorhersagemodelle
    Die Intelligent Automation Engine wendet Algorithmen des maschinellen Lernens auf Ihre Betriebsdaten an, um genaue Vorhersagemodelle zu erstellen.
  2. 2
    Präzise Kategorisierung und
    Zuordnung von Aufgaben
    Diese genau eingestellten Modelle kategorisieren und priorisieren präzise eingehende Anfragen und Aufgaben.
  3. 3
    Korrelation von Echtzeitereignissen zur
    Vorhersage zukünftiger Ereignisse
    Sie korreliert Tausende Ereignisse miteinander, um bestimmte Abläufe aufzudecken, die als bessere Prädiktoren von Problemen dienen.
  4. 4
    Einleiten strukturierter Workflows
    zur genauen Aufgabenzuordnung und
    Problemvermeidung
    Durch die genaue Zuordnung von Aufgaben an die richtigen Teams verhindern und beheben Sie Probleme schneller. Sie können sich die Flut an Warnmeldungen sparen, um sich auf die richtigen Probleme zu konzentrieren.
  5. 5
    Bereitstellung von
    Peer-Benchmarks
    Verfolgen und optimieren Sie Ihre Services kontinuierlich durch den Vergleich von Leistung zu Branchendurchschnittswerten, die von einer extrem hohen Anzahl an anonymisierten Kundendaten gewonnen werden.
  6. 6
    Vorhersagen darüber, wann Sie
    Leistungsziele erreichen werden
    Die Intelligent Automation Engine nutzt Vorhersagealgorithmen, um die benötigte Zeit zum Erreichen oder Übertreffen von Service-Leistungszielen und KPIs vorherzusagen.

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