Indem Sie ServiceNow Operational Intelligence dem Event Management hinzufügen, kann die IT mit betrieblichen Kennzahlen ungewöhnliches Verhalten von Infrastrukturelementen sowohl vor Ort als auch in der Cloud erkennen, das möglicherweise nicht von Ereignissen erfasst wird. Die maschinelle Lernintelligenz erstellt automatisch dynamische Schwellenwerte für normales Verhalten.

Operational Intelligence kann eine Anomaliebewertung errechnen, die sich auf einen entsprechenden leistungsbezogenen Schwellenwert bezieht. Das bedeutet, dass eine Anomalie vorhanden ist, die jedoch unbemerkt bleiben könnte, wenn sie nicht qualifiziert wird. Hohe Anomaliewerte deuten darauf hin, dass ein Infrastrukturelement unter Umständen einen Serviceausfall verursachen kann.

Eine auf Basis betrieblicher Kennzahlen generierte Anomaliekarte zeigt die Infrastrukturelemente mit den höchsten Anomalienwerten in einem bestimmten Zeitraum an. Die IT‑Abteilung kann sich Details zu jedem einzelnen Element der Infrastruktur anzeigen lassen, um die Anomaliewerte für die einzelnen Metriken des Elements zu erhalten. Anomaliewerte sind farblich gekennzeichnet, um Problembereiche auf einen Blick zu isolieren.

Mithilfe des Insights Explorer kann IT Operations das Leistungsverhalten seiner IT‑Ressourcen visualisieren, indem die dynamischen metrischen Daten in allen Konfigurationselementen (Configuration Item; CI) durchsucht werden.

Der Advanced Insights Explorer bietet eine fortgeschrittene Benutzererfahrung, um Leistungsberichte zu erstellen, die auf metrischen Rohdaten und errechneten, in vielen CIs häufig vorkommenden Anomaliebewertungen basieren.

Identifizieren Sie Ursachen schneller, um die durchschnittliche Zeit bis zur Reparatur (Mean Time To Repair, MTTR) zu verkürzen. Event Management aggregiert und korreliert Anomalie‑Warnmeldungen mit IT‑Warnmeldungen, um das grundsätzliche Ereignisrauschen zu reduzieren und die Probleme einzugrenzen, die Serviceverschlechterungen verursachen.